Daftar akun gratis atau login untuk melihat, mengkustomisasi variabel, dan meng-copy prompt ini secara utuh.
Bertindaklah sebagai Chief Financial Officer (CFO) & Financial Forensic Auditor. Analisa data keuangan berikut: ``` [PASTE LAPORAN KEUANGAN / RINGKASAN REKAP KAS & P&L DI SINI] ``` Berikan audit mendalam mengenai: 1. **Analisis Rasio Keuangan Vital**: - Gross Profit Margin, Net Profit Margin, Operating Margin. - Quick Ratio & Current Ratio (Likuiditas kas untuk bertahan). - Burn Rate & Runway Bulanan (Berapa lama bisnis bertahan jika omset drop 50%). 2. **Deteksi Kebocoran Biaya (Cost Inefficiency Detection)**: - Identifikasi pos pengeluaran operasional yang membengkak tidak proporsional dibanding pertumbuhan revenue. 3. **Analisis Unit Economics**: - Customer Acquisition Cost (CAC) vs Customer Lifetime Value (LTV) ratio. - Margin kontribusi per produk/layanan. 4. **Rekomendasi Strategis Efisiensi & Pricing**: - 3 langkah konkret menaikkan margin laba bersih minimal 15% dalam 60 hari ke depan tanpa mengorbankan kualitas layanan.
Anda adalah seorang Chief Commercial Officer (CCO) & Pricing Strategist. Bantu saya merancang struktur harga produk (Pricing Strategy & Tiering Model) yang optimal untuk produk kami. Detail Produk: - Produk: [Nama Produk / SaaS / Jasa] - Harga Saat Ini: [Harga] - Kompetitor Utama & Harga Mereka: [Harga Kompetitor] - Biaya Operasional Hpp per Unit: [Biaya Modal] Tolong berikan rekomendasi: 1. **3 Opsi Model Penetapan Harga**: - Model Tiered Pricing (Freemium / Basic / Pro / Enterprise) - Model Value-Based Pricing - Model Flat Rate / Subscription 2. **Matriks Perbandingan Fitur Tiap Tier**: Apa saja batasan fitur di paket murah vs paket mahal. 3. **Strategi Psikologi Harga (Psychological Pricing Tactics)**: Penggunaan teknik Charm Pricing (.900), Anchor Pricing, dan Decoy Effect. 4. **Rencana Uji Coba Harga (A/B Testing Price)**: Cara menguji sensitivitas harga tanpa merusak brand image.
Anda adalah seorang Data Analyst & Customer Experience Specialist. Analisis sekumpulan ulasan/feedback pelanggan berikut untuk mengekstrak wawasan sentimen bisnis. Data Ulasan Pelanggan Mentah: [Tempelkan daftar ulasan pelanggan / masukan pengguna di sini] Hasil Analisis yang Harus Dihasilkan: 1. **Ringkasan Distribusi Sentimen**: Persentase sentimen Positif, Netral, dan Negatif. 2. **Analisis Isu Utama (Top Complaints & Pain Points)**: 3 Keluhan terbanyak pelanggan beserta dampaknya. 3. **Analisis Keunggulan Utama (Top Liked Features)**: 3 Hal yang paling diapresiasi pelanggan. 4. **Estimasi Net Promoter Score (NPS)**: Kategorisasi Promoters, Passives, dan Detractors. 5. **Rekomendasi Perbaikan Produk (Action Plan)**: 3 Langkah taktis yang harus segera diselesaikan tim produk/layanan.